Vielleicht für manche von Euch interessant:
****************************************** Teilnehmer gesucht: Web Tracking Studie ******************************************
Der digitale Fingerabdruck eines Browsers kann dazu verwendet werden, um Benutzer auf Webseiten ohne ihr Wissen oder Einverständnis wieder zu erkennen. Diese Tracking-Methode nennt sich Browser Fingerprinting.
Teilnehmer können sich auf unserer Studienwebseite registrieren (kein Benutzerkonto/Passwort nötig) und über einen längeren Zeitraum testen, ob sie einzigartige Spuren hinterlassen, wenn sie im Web surfen:
https://browser-fingerprint.cs.fau.de
Der Zeitaufwand beläuft sich auf weniger als 1 Minute pro Woche. Darüber hinaus erhalten Teilnehmer alle 4 Wochen einen Bericht über ihre bisherige Teilnahme als PDF-Datei per E-Mail zugesandt. Dieser Bericht enthält die Dauer der Wiedererkennbarkeit sowie vergleichende Werte zu anderen Teilnehmern. Eine Abmeldung von der Studie ist jederzeit möglich.
Wir würden es sehr begrüßen, wenn Sie Ihre privaten und beruflichen Kontakte auf diese Studie hinweisen könnten: Freunde, Verwandte, Studenten, Kollegen, Mailing-Listen, Foren, usw. Wenn Sie sich für die Studie registriert haben, können Sie unsere datenschutzfreundliche Social Media Buttons nutzen, um die Webseite auf Facebook und Twitter zu teilen.
********************************************* Studiendetails für Forscher und Interessierte *********************************************
Auf der Studienwebseite sind erste Zwischenergebnisse veröffentlicht: https://browser-fingerprint.cs.fau.de/statistics
Wir werden in Zukunft einen offenen Datensatz für Forschungszwecke veröffentlichen. Bisher mussten alle, die Forschung zu Gegenmaßnahmen gegen Browser Fingerprinting betreiben, ihre eigenen Datensätze sammeln, was sehr zeitaufwändig ist.
Bedingt durch unser Studiendesign, besitzt unser Datensatz eine besondere Genauigkeit, die in bisheringen Studien nur eingeschränkt möglich war. Wir können jeden Fingerprint, der im Rahmen der Studie gemessen wurde, einem bestimmtem Individuum (natürlich anonymisiert) zuweisen und das über mehrere Wochen hinweg. In verwandten Studien wurden wiederkehrende Benutzer anhand von Cookies wiedererkannt. Dies ist allerdings sehr fehleranfällig, da Benutzer Cookies löschen und damit keine vollständige Zuweisbarkeit aller Fingerprints möglich ist.
Darüber hinaus nahm der Großteil unserer Studienteilnehmer an einer freiwilligen Umfrage teil, sodass uns demografische Daten vorliegen, um die Repräsentativität unserer Studie zu bewerten. Diese Daten werden aber NICHT Teil des offenen Datensatzes sein.
Vielen Dank!
Zinaida Benenson
Human Factors in Security and Privacy Group Chair for IT Security Infrastructures University of Erlangen-Nuremberg http://www1.informatik.uni-erlangen.de/staff/zina
****************************************** Call for Participation: Web Tracking Study ******************************************
The digital fingerprint of a browser can be used to recognize users on websites without their knowledge or consent. This technique is called browser fingerprinting.
If you sign up for participation (no account/password required, no technical knowledge needed), you can test over a longer period of time if you leave unique traces when surfing the Web:
https://browser-fingerprint.cs.fau.de
Time required is less than 1 minute per week. Moreover, every 4 weeks participants receive a report as PDF file about the duration of their recognition and comparative values to other participants. You can unsubscribe at any time.
We would also highly appreciate if you distribute this call to your private and professional contacts: friends, relatives, students, colleagues, mailing lists, web forums and so on. If you sign up for participation, you can also use our privacy-preserving social media buttons (Facebook, Twitter) with predefined announcement text.
********************************************************* Study details for researchers and other interested people *********************************************************
Here are the preliminary study statistics: https://browser-fingerprint.cs.fau.de/statistics
We are going to release an open data set of fingerprints. Till now, everybody doing research on countermeasures to browser fingerprinting has to collect their own data sets, and this is extremely time-consuming.
Our data set will be especially useful for research, because through our study design we have an unprecedented level of ground truth: We can assign each fingerprint to a particular (of course, anonymized) participant. In all other projects, recurring participants are recognized through cookies, which is quite error-prone, as people delete their cookies.
Moreover, participants voluntarily fill in a small demographic survey (this data will not be released in the open data set), such that we can assess the representativeness of our study for the Internet users worldwide.
Thanks!
Zinaida Benenson
Human Factors in Security and Privacy Group Chair for IT Security Infrastructures University of Erlangen-Nuremberg http://www1.informatik.uni-erlangen.de/staff/zina